Agence France-Presse20. mai 2021 14:16:46 IST
Twitter sa onsdag at det var utrangering av et automatisert avskjæringssystem etter gjennomgangen funnet skjevhet i algoritmen som styrer funksjonen. Microblogging-plattformen sa at den fant algoritmen levert “ulik behandling basert på demografiske forskjeller” med hvite og menn favoriserte over svarte og kvinner, og “objektivisering” skjevhet som fokuserte på en kvinnes bryst eller ben, beskrevet som “mannlig blikk.”
Som en del av vår forpliktelse til åpenhet har vi også publisert analysen vår på ArXiv og deler kildekoden vår slik at du kan reprodusere og bedre analysen vår.
Papir: https://t.co/Fn4BW5wYBk
Kode: https://t.co/MqE9LgFEDO– Twitter Engineering (@TwitterEng) 19. mai 2021
Nyheten kommer en måned etter Twitter sa at det lanserte et algoritmisk rettferdighetsinitiativ som en del av et forsøk på å redusere skjevhet på plattformen introdusert av automasjon.
I dag lanserer vi en test til en liten gruppe på iOS og Android for å gi folk en nøyaktig forhåndsvisning av hvordan bildene deres vil vises når de twitterer et bilde. pic.twitter.com/cxu7wv3Khs
– Dantley Davis (@dantley) 10. mars 2021
Twitter i 2018 introdusert en såkalt salningsalgoritme å beskjære bilder, med sikte på å forbedre konsistensen i størrelsen på bilder i ens tidslinje og å fokusere på de viktigste elementene.
Rumman Chowdhury, leder for Twitters programvareutvikling og spesialist i etikk og kunstig intelligens, sa at selskapet etter sin gjennomgang bestemte seg for at det er å foretrekke å overlate beskjæringsbeslutningene til brukerne.
Veldig glad for å dele dette arbeidet vi gjorde @Twitter om å studere algoritmen vår for beskjæring av bilder og forbedre brukeropplevelsen for bilder på Twitter. Modellen vår kan undersøkes via koden vi har delt på: https://t.co/wb9qzAMnIj
Flere detaljer i papiret vårt: https://t.co/2qLh7VyJyk https://t.co/20tZjlByVi pic.twitter.com/ilgYhjfMyZ– Shubhanshu Mishra (@TheShubhanshu) 19. mai 2021
“Vi vurderte kompromissene mellom hastigheten og konsistensen av automatisert beskjæring med de potensielle risikoene vi så i denne undersøkelsen,” sa hun i en blogg innlegg. “En av konklusjonene våre er at ikke alt på Twitter er en god kandidat for en algoritme, og i dette tilfellet, hvordan beskjære et bilde er en beslutning som er best gjort av folk.”
Kunngjøringen kommer blant økte bekymringer over avanserte algoritmer som kan levere partiske resultater på grunn av mangel på data om minoriteter eller andre faktorer.
Denne uken sa Amazon at det utvidet et forbud mot rettshåndhevelse bruk av ansiktsgjenkjenningsteknologi i frykt for at manglene kunne forsterke raseforskjell.
Twitters initiativ krever “å ta ansvar for våre algoritmiske beslutninger” med sikte på “rettferdighet og rettferdighet i utfall,” ifølge selskapet.